データ モデルのデータ型

この記事の内容

• データ型の概要

  • テーブル データ型

• DAX 数式での暗黙的および明示的なデータ型変換

  • 暗黙的なデータ変換の表

    • 加算 (+)

    • 減算 (-)

    • 乗算 (*)

    • 除算 (/)

    • 比較演算子

• 空白、空の文字列、0 個の値の処理

データ型の概要

次の表に、データ モデルでサポートされているデータ型の一覧を示します。 元のデータ ソースに別のデータ型が含まれている場合でも、データをインポートするか、数式で値を使用すると、データはこれらのデータ型のいずれかに変換されます。 数式から得られた値では、これらのデータ型も使用されます。

1 DAX 数式では、表に記載されているデータ型よりも小さいデータ型はサポートされていません。

2 数値が非常に大きいデータをインポートしようとすると、次のエラーでインポートが失敗する可能性があります。

メモリ内データベース エラー: '<テーブル名>' テーブルの '<列名>' 列には、サポートされていない値 '1.7976931348623157e+308' が含まれています。 操作が取り消されました。

このエラーは、 PowerPivot がその値を使用して null を表しているために発生します。 次の一覧の値は、null 値のシノニムです。

データから値を削除し、もう一度インポートしてみてください。

DAX 数式での暗黙的および明示的なデータ型変換

各 DAX 関数には、入力と出力として使用されるデータの種類に関する特定の要件があります。 たとえば、一部の関数では、一部の引数には整数が必要で、他の関数の場合は日付が必要です。その他の関数には、テキストまたはテーブルが必要です。

引数として指定した列のデータが関数に必要なデータ型と互換性がない場合、多くの場合、DAX はエラーを返します。 ただし、可能な限り DAX は、データを必要なデータ型に暗黙的に変換しようとします。 次に例を示します。

• 日付を文字列として入力すると、DAX によって文字列が解析され、Windows の日付と時刻の形式の 1 つとしてキャストされます。

• TRUE + 1 を追加し、結果 2 を取得できます。TRUE は数値 1 に暗黙的に変換され、操作 1 +1 が実行されるためです。

• 2 つの列に値を追加し、1 つの値がテキスト ("12") として表され、もう一方が数値 (12) として表される場合、DAX は文字列を暗黙的に数値に変換し、数値結果の加算を行います。 次の式は 44 を返します: = "22" + 22

• 2 つの数値を連結しようとすると、Excel によって文字列として表示され、連結されます。 次の式は、"1234" を返します: = 12 & 34

次の表は、数式で実行される暗黙的なデータ型変換をまとめたものです。 Excel は、指定した操作で必要に応じて、可能な限り暗黙的な変換を実行します。

空白、空の文字列、0 個の値の処理

DAX では、null、空白の値、空のセル、または欠損値はすべて、同じ新しい値の型 BLANK で表されます。 BLANK 関数を使用してブランクを生成したり、ISBLANK 関数を使用してブランクをテストしたりすることもできます。

加算や連結などの操作でブランクを処理する方法は、個々の関数によって異なります。 次の表は、DAX と Microsoft Excel の数式の違いを、空白の処理方法でまとめたものです。

特定の関数または演算子が空白を処理する方法の詳細については、「DAX 関数リファレンス」セクションの各 DAX 関数の個々のトピック を参照してください。

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