Applies ToExcel per Microsoft 365 Excel per Microsoft 365 per Mac Excel per il web Excel 2024 Excel 2024 per Mac Excel 2021 Excel 2021 per Mac Excel 2019 Excel 2016

Importante: Funzione PREVISIONE. ETS non è disponibile in Excel per il Web, iOS o Android.

Esegue il calcolo o la previsione di un valore futuro in base a valori esistenti (cronologici) usando la versione AAA dell'algoritmo di smorzamento esponenziale (ETS, Exponential Smoothing). Il valore previsto è una continuazione dei valori cronologici della data di destinazione specificata, che deve essere una continuazione della sequenza temporale. È possibile usare questa funzione per eseguire la previsione di vendite future, requisiti di inventario o tendenze dei clienti.

Questa funzione richiede che la sequenza temporale sia organizzata con una cadenza costante tra i diversi punti, ad esempio una sequenza temporale mensile con i valori del primo giorno di ogni mese, una sequenza temporale annuale o una sequenza temporale di indici numerici. Per questo tipo di sequenza temporale, risulta molto utile aggregare i dati dettagliati delle righe prima di applicare la previsione, ottenendo anche risultati più precisi.

Sintassi

PREVISIONE.ETS(data_destinazione; valori; sequenza_temporale; [stagionalità]; [completamento_dati]; [aggregazione])

Gli argomenti della sintassi della funzione PREVISIONE.ETS sono i seguenti:

  • data_destinazione    Obbligatorio. Coordinata di cui si desidera prevedere un valore. La data di destinazione deve essere in formato di data/ora o numerico. Se la data di destinazione precede cronologicamente la fine della sequenza temporale, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore #NUM! .

  • valori    Obbligatorio. I valori sono i valori cronologici per i quali si vuole eseguire la previsione dei punti successivi.

  • Sequenza temporale    Obbligatorio. Matrice o intervallo di dati numerici indipendente. Le date della sequenza temporale devono essere intervallate da una cadenza uniforme e devono essere diverse da zero. Non è necessario che la sequenza temporale sia ordinata, poiché PREVISIONE.ETS la ordina in modo implicito per i calcoli. Se non viene identificata una cadenza costante nella sequenza temporale specificata, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore #NUM! . Se la sequenza temporale contiene valori duplicati, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore #VALUE! . Se gli intervalli della sequenza temporale e i valori non sono delle stesse dimensioni, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore #N/D!.

  • Stagionalità  Facoltativo. Valore numerico. Il valore predefinito 1 indica che Excel rileva la stagionalità automaticamente per la previsione e usa numeri interi positivi per la lunghezza del modello stagionale. 0 indica nessuna stagionalità, ossia che la previsione sarà lineare. I numeri interi positivi indicano all'algoritmo di usare modelli di questa lunghezza per la stagionalità. Per qualsiasi altro valore, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore #NUM! .

    Il valore massimo supportato per la stagionalità è 8.760 (numero di ore in un anno). Qualsiasi valore di stagionalità superiore a questo numero genera un errore #NUM! .

  • completamento dati    Facoltativo. Sebbene la sequenza temporale richieda una cadenza costante tra i punti dati, PREVISIONE. ETS supporta fino al 30% di dati mancanti e si regola automaticamente. 0 indica l'algoritmo per tenere conto dei punti mancanti come zeri. Il valore predefinito 1 tiene conto dei punti mancanti completandoli come media dei punti adiacenti.

  • aggregazione    Facoltativo. Sebbene la sequenza temporale richieda una cadenza costante tra i punti dati, PREVISIONE.ETS aggrega più punti aventi lo stesso indicatore data e ora. Il parametro di aggregazione è un valore numerico che indica quale metodo verrà usato per aggregare più valori con lo stesso indicatore data e ora. Il valore predefinito 0 usa MEDIA, ma sono disponibili anche le opzioni SOMMA, CONTA.NUMERI, CONTA.VALORI, MIN, MAX, MEDIANA.

Vedere anche

Funzioni di previsione (riferimento)

Serve aiuto?

Vuoi altre opzioni?

Esplorare i vantaggi dell'abbonamento e i corsi di formazione, scoprire come proteggere il dispositivo e molto altro ancora.

Le community aiutano a porre e a rispondere alle domande, a fornire feedback e ad ascoltare gli esperti con approfondite conoscenze.