Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi Z.TEST di Microsoft Excel.
Mengembalikan nilai P satu-arah dari uji-z.
Untuk hipotesis rata-rata populasi yang diberikan, x, Z.TEST mengembalikan probabilitas bahwa rata-rata sampel akan lebih besar dari rata-rata pengamatan dalam unit data (array) tersebut — yaitu, rata-rata sampel yang diamati.
Untuk melihat bagaimana Z.TEST dapat digunakan dalam rumus untuk menghitung nilai probabilitas dua-arah, lihat bagian Keterangan di bawah.
Sintaks
Z.TEST(array,x,[sigma])
Sintaks fungsi Z.TEST memiliki argumen berikut:
-
Array Diperlukan. Array atau rentang data yang akan digunakan untuk menguji x.
-
x Diperlukan. Nilai untuk menguji.
-
Sigma Opsional. Simpangan baku populasi (yang diketahui). Jika dihilangkan, maka simpangan baku sampel yang digunakan.
Keterangan
-
Jika array kosong, Z.TEST mengembalikan nilai kesalahan #N/A.
-
Z.TEST dihitung sebagai berikut apabila sigma tidak dihilangkan:
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
atau apabila sigma dihilangkan:
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
Di mana x adalah rata-rata sampel AVERAGE(array), dan n adalah COUNT(array).
-
Z.TEST menyatakan probabilitas bahwa rata-rata sampel akan lebih besar dari nilai yang diamati AVERAGE(array), apabila rata-rata populasi yang mendasarinya adalah μ0. Dari simetri distribusi Normal, jika AVERAGE(array) < x, Z.TEST akan mengembalikan nilai lebih besar dari 0.5.
-
Rumus Excel berikut dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dua-arah bahwa rata-rata sampel akan lebih jauh dari x (ke salah satu arah) daripada AVERAGE(array), apabila rata-rata populasi yang mendasarinya adalah x:
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma)).
Contoh
Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.
|
Data |
||
|
3 |
||
|
6 |
||
|
7 |
||
|
8 |
||
|
6 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
2 |
||
|
1 |
||
|
9 |
||
|
Rumus |
Deskripsi (Hasil) |
Hasil |
|
=Z.TEST(A2:A11,4) |
Nilai probabilitas satu-arah uji-z-untuk kumpulan data di atas, pada hipotesis rata-rata populasi 4 (0,090574) |
0,090574 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) |
Nilai probabilitas dua-arah uji-z-untuk kumpulan data di atas, pada hipotesis rata-rata populasi 4 (0,181148) |
0,181148 |
|
=Z.TEST(A2:A11,6) |
Nilai probabilitas satu-arah uji-z-untuk kumpulan data di atas, pada hipotesis rata-rata populasi 6 (0,863043) |
0,863043 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) |
Nilai probabilitas dua-arah uji-z-untuk kumpulan data di atas, pada hipotesis rata-rata populasi 6 (0,273913) |
0,273913 |
