SLOPE (Fungsi SLOPE)

Deskripsi

Mengembalikan kemiringan garis regresi linear melalui titik data dalam known_y's dan known_x's. Kemiringan adalah jarak vertikal dibagi dengan jarak horizontal di antara dua titik pada garis, yang merupakan tingkat perubahan di sepanjang garis regresi.

Sintaks

SLOPE(known_y's, known_x's)

Sintaks fungsi SLOPE memiliki argumen berikut:

• Known_y's    Diperlukan. Array atau rentang sel dari titik data yang bergantung pada angka.

• Known_x's    Diperlukan. Kumpulan titik data independen.

Keterangan

• Argumen harus merupakan angka atau nama, array, atau referensi yang mengandung angka.

• Jika argumen array atau referensi berisi teks, nilai logika, atau sel kosong, nilai tersebut diabaikan; namun, sel dengan nilai nol akan disertakan.

• Jika known_y's dan known_x's kosong atau memiliki jumlah titik data yang berbeda, SLOPE mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

• Persamaan untuk kemiringan garis regresi adalah:

  

  di mana x dan y adalah sampel berarti AVERAGE(known_x’s) dan AVERAGE(known_y’s).

• Algoritma yang mendasari yang digunakan di fungsi SLOPE dan INTERCEPT berbeda dengan algoritma yang digunakan di fungsi LINEST. Perbedaan antara algoritma ini dapat mengarah ke hasil yang berbeda ketika data tidak ditentukan dan kolinear. Misalnya, jika titik data argumen known_y's adalah 0 dan titik data argumen known_x's adalah 1:

  • SLOPE dan INTERCEPT mengembalikan #DIV/0! . Algoritma SLOPE dan INTERCEPT dirancang untuk mencari satu dan hanya satu jawaban, dan dalam hal ini bisa ada lebih dari satu jawaban.

  • LINEST mengembalikan sebuah nilai 0. Algoritma LINEST dirancang untuk mengembalikan hasil yang masuk akal untuk data kolinear, dan dalam hal ini setidaknya satu jawaban dapat ditemukan.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.