Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel untuk Microsoft 365 untuk Mac Excel untuk web Excel 2024 untuk Mac Excel 2021 Excel 2021 untuk Mac Excel 2019 Excel 2016

Mengembalikan distribusi lognormal x, di mana ln(x) normalnya didistribusikan dengan parameter Mean dan Standard_dev.

Gunakan fungsi ini untuk menganalisis data yang telah ditransformasi secara logaritmik.

Sintaks

LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

Sintaks fungsi LOGNORM.DIST memiliki argumen berikut:

  • X     Diperlukan. Nilai untuk mengevaluasi fungsi.

  • Rata-rata     Diperlukan. Rata-rata dari ln(x).

  • Standard_dev     Diperlukan. Simpangan baku dari ln(x).

  • Kumulatif     Diperlukan. Nilai logika yang menentukan formulir fungsi. Jika kumulatif TRUE, maka LOGNORM.DIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif; jika FALSE, maka LOGNORM.DIST mengembalikan fungsi probabilitas densitas.

Keterangan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, MAKA LOGNORM. DIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika x ≤ 0 atau jika standard_dev ≤ 0, LOGNORM. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Persamaan untuk fungsi distribusi lognormal adalah:

    LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(1n(x)-µ / o)

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

4

Nilai untuk mengevaluasi fungsi (x)

3,5

Rata-rata dari ln(x)

1.2

Simpangan baku dari ln(x)

Rumus

Deskripsi

Hasil

=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)

Distribusi lognormal kumulatif pada 4, menggunakan argumen di A2:A4.

0,0390836

=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)

Distribusi lognormal probabilitas pada 4, menggunakan argumen yang sama.

0,0176176

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.