Tanya jawab umum tentang Copilot di Microsoft Teams

Copilot menggabungkan kekuatan model bahasa besar (LLM) dengan data Teams untuk memberikan ringkasan dan menjawab pertanyaan secara real time untuk membantu Anda tetap produktif di tempat kerja.

Obrolan dan saluran:

• Copilotdalam obrolan dan saluran merangkum pesan obrolan. Inputnya adalah pesan dari percakapan tempat input digunakan, dan outputnya adalah ringkasan tingkat tinggi dan pengambilan kunci. Pengguna juga dapat memilih untuk meringkas percakapan 1, 7, dan 30 hari terakhir. Mereka juga dapat memasukkan kueri melalui teks gratis T & J dan Copilot akan menghasilkan jawaban berdasarkan riwayat obrolan. Kasus penggunaan umum meringkas obrolan dan mendapatkan jawaban atas pertanyaan seperti keputusan yang dibuat atau membuka item.

Penulisan: 

• Copilotdi Compose membantu pengguna menulis ulang dan menyesuaikan pesan mereka sehingga mereka dapat berkomunikasi secara efektif dan berkolaborasi secara efisien dengan rekan kerja mereka. Copilot lebih dari sekadar masalah ejaan dan tata bahasa; ia dapat membantu pengguna menentukan nada yang tepat dan keringkasan yang diinginkan melalui panjang pesan. Dengan fitur Nada Kustom baru, pengguna juga dapat mengetik instruksi mereka sendiri untuk menyesuaikan nada, menerjemahkan pesan, atau menambahkan konteks tambahan.

Rapat dan panggilan:

• Copilot untuk rapat dan panggilan akan mulai berfungsi setelah transkrip dimulai. Dalam rapat, Copilot dapat dimulai tanpa transkrip standar jika penyelenggara mengaturnya hanya “selama rapat." Pengguna dapat memasukkan kueri (teks yang disarankan atau gratis) kapan saja selama atau setelah rapat atau panggilan, dan Copilot akan menghasilkan jawaban berdasarkan transkrip. Penggunaan umum adalah meringkas rapat, menghasilkan item tindakan, mencantumkan pertanyaan yang belum diatasi, dan banyak lagi. ​​​​​​​

Copilotdi Teams tersedia dalam obrolan, saluran, panggilan, dan rapat. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Selamat Datang di Copilot di Microsoft Teams.

Copilot di Teams dievaluasi melalui pengujian manual dan otomatis yang ekstensif di atas penggunaan internal Microsoft, data publik, dan pengukuran online. Tujuan evaluasi dan pemantauan adalah untuk menjaga respons berkualitas tinggi yang lengkap dan mudah dibaca, sekaligus mempertahankan keandalan dan latensi pendek. Evaluasi tambahan dilakukan melalui himpunan data kustom untuk perintah dan respons yang menyinggung dan berbahaya (pertanyaan pengguna).

Selain evaluasi dan metrik online dan offline, Copilot di Teams terus dievaluasi dengan umpan balik pengguna (fungsi umpan balik jempol ke atas dan jempol ke bawah), umpan balik verbatim, dan melalui evaluasi manual oleh tim produk kami.  

Copilot di Teams tidak berbagi data dengan pihak ketiga.

Copilot di Teams tidak menggunakan data pengguna untuk melatih model. 

Teams Copilot untuk Rapat dibatasi untuk satu rapat yang memiliki transkripsi, atau rapat yang sedang berlangsung di mana Copilot sedang berjalan. Copilot akan menjawab berdasarkan informasi yang tersedia dalam transkrip rapat saja. Rapat yang sangat panjang saat ini tidak didukung: jawaban mungkin dibatasi dalam rapat selama kurang lebih 2 jam. 

Dalam skenario obrolan, Copilot terbatas pada berapa banyak data yang dapat diproses dan seberapa jauh data akan kembali untuk mengambil jawaban. Copilot terjauh yang dapat diproses adalah 30 hari dari pesan terbaru yang dikirim. Hal ini mungkin juga dibatasi lebih lanjut oleh kebijakan penyimpanan pesan. Dalam skenario rapat, rapat panjang (lebih dari 2 jam) mungkin terpengaruh oleh latensi yang lebih panjang dibandingkan dengan yang lebih pendek.

Admin dapat memilih Salinan Copilot mana yang akan diaktifkan melalui Pusat Admin Microsoft 365 dan dapat mengaktifkan atau menonaktifkan Copilot di Teams.  Admin dapat memutuskan apakah mereka ingin mengizinkan Copilot untuk Rapat Teams “hanya selama rapat.” Untuk mempelajari selengkapnya tentang mengelola Copilot dalam rapat Microsoft Teams, lihat Mengelola Copilot untuk rapat dan acara Microsoft Teams.

Jika admin mengizinkannya, penyelenggara rapat dapat memilih untuk mengatur Copilot “selama dan setelah rapat” agar transkrip yang dipertahankan diaktifkan untuk menggunakan Copilot, atau mengaturnya ke " hanya selama rapat" untuk tidak menyimpan informasi apa pun setelah rapat. 

Teams Copilot akan merespons paling baik ketika pengguna melakukan hal berikut:

1. Batasi pertanyaan untuk topik yang dibahas dalam obrolan atau rapat. Copilot tidak akan menjawab pertanyaan yang tidak terkait.

2. Bicara atau mengobrol dalam bahasa yang didukung. Copilot akan merespons dalam bahasa yang didukung, namun input bahasa Inggris mendorong respons yang lebih baik. Untuk rapat, pastikan bahasa transkrip yang ditentukan cocok dengan bahasa lisan.

3. Pastikan bahwa volume konten terbaru dan substantif tersedia. Copilot akan memberikan pesan kesalahan jika persyaratan ini tidak terpenuhi.

Copilot di Teams mendukung bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, Prancis, Jerman, Portugis, Italia, dan Tionghoa Sederhana. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Bahasa yang didukung untuk Microsoft Copilot.

Copilot dan Microsoft 365 dibuat berdasarkan pendekatan komprehensif Microsoft terhadap keamanan, kepatuhan, dan privasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang privasi, lihat informasi berikut:

• Jika Anda menggunakan Microsoft 365 Copilot di organisasi Anda (dengan akun kerja atau sekolah), lihat Data, Privasi, dan Keamanan untuk Microsoft 365 Copilot.

• Jika Anda menggunakan Copilot di aplikasi Microsoft 365 untuk di rumah sebagai bagian dari Copilot Pro (dengan akun Microsoft pribadi Anda), lihat Copilot di aplikasi Microsoft 365 untuk di rumah: data dan privasi Anda.

fitur AI Generatif Teams berusaha untuk memberikan respons yang akurat dan informatif, berdasarkan data yang tersedia. Namun, jawaban mungkin tidak selalu akurat karena dihasilkan berdasarkan pola dan probabilitas dalam data bahasa. Gunakan penilaian Anda sendiri dan periksa kembali fakta sebelum membuat keputusan atau mengambil tindakan berdasarkan respons.  
 
Meskipun fitur ini memiliki mitigasi untuk menghindari berbagi konten menyinggung yang tidak terduga dalam hasil dan mengambil langkah untuk mencegah ditampilkannya topik yang berpotensi membahayakan, Anda mungkin masih melihat hasil yang tidak terduga. Kami’terus berupaya menyempurnakan teknologi untuk mengatasi masalah secara proaktif sesuai dengan Prinsip AI kami yang bertanggung jawab. 

LLM secara alami memberikan respons yang sedikit berbeda untuk setiap kueri. Ini mirip dengan perilaku manusia- jika Anda mengajukan pertanyaan yang sama pada hari yang berbeda, jawaban mereka tidak akan sama persis. Selama rapat dan dalam obrolan aktif, Copilot memberikan jawaban berdasarkan konten terbaru yang tersedia. Konten ini berkembang seiring waktu- topik yang Copilot menemukan relevan untuk ringkasan sebelumnya mungkin tidak relevan lima menit kemudian. 

Berdasarkan alam, Copilot ringkasan untuk rapat singkat dan tidak akan selalu mencakup 100% konten rapat. Namun, Anda selalu dapat menindaklanjuti dengan pertanyaan tentang detail atau topik tertentu untuk memaksimalkan rapat. Kami selalu ingin menyempurnakan Copilot: memberikan umpan balik Anda (jempol ke atas atau jempol ke bawah) saat Anda menggunakan Copilot sangat berharga. 

Saat ini, Copilot menggunakan string pertama dalam nama tampilan peserta’. Jika nama tampilan peserta’dibalik (NamaBelakang, Nama Depan), Copilot dapat menampilkan peserta' s secara berbeda. Kami meluncurkan perubahan untuk memastikan Copilot akan menggunakan nama depan yang benar. Silakan bagikan umpan balik untuk memungkinkan kami meningkatkan lebih lanjut.

Jika Anda menemukan respons yang dihasilkan yang salah atau jika Anda menemukan konten yang berbahaya atau tidak pantas, berikan umpan balik tersebut dengan mengeklik jempol ke bawah dalam ringkasan dan memberikan komentar tambahan dalam formulir umpan balik. Umpan balik ini membantu kami meningkatkan dan meminimalkan konten ini di masa mendatang.