Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel untuk Microsoft 365 untuk Mac Excel untuk web Excel 2024 Excel 2024 untuk Mac Excel 2021 Excel 2021 untuk Mac Excel 2019 Excel 2016

Penting: Fungsi FORECAST. ETS. CONFINT tidak tersedia di Excel untuk Web, iOS, atau Android.

Mengembalikan interval kepercayaan untuk nilai yang diperkirakan pada tanggal target tertentu. Interval kepercayaan 95% berarti 95% dari poin mendatang akan berada dalam radius ini dari hasil perkiraan FORECAST.ETS (dengan distribusi normal). Menggunakan interval kepercayaan bisa membantu memahami akurasi dari model yang diprediksi. Interval yang lebih kecil akan memberi kepercayaan yang lebih tinggi dalam perkiraan poin tertentu.

Sintaks

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Sintaks fungsi FORECAST.ETS.CONFINT memiliki argumen berikut:

  • Target_date    Diperlukan. Poin data yang ingin Anda prediksikan nilainya. Tanggal target dapat berupa tanggal/waktu atau numerik. Jika tanggal target secara kronologis sebelum akhir garis waktu riwayat, FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan kesalahan #NUM! .

  • Nilai    Diperlukan. Nilai tersebut adalah nilai riwayat, untuk memperkirakan poin berikutnya.

  • Garis Waktu    Diperlukan. Larik independen atau rentang data numerik. Tanggal dalam garis waktu harus memiliki langkah yang konsisten di antaranya dan tidak boleh nol. Garis waktu tidak perlu diurutkan, karena FORECAST.ETS.CONFINT akan mengurutkannya secara implisit untuk perhitungan. Jika langkah tetap tidak dapat diidentifikasi dalam garis waktu yang disediakan, FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan #NUM! . Jika garis waktu berisi nilai duplikat, FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan #VALUE! . Jika rentang dan nilai garis waktu ukurannya tidak sama, FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan #N/A.

  • Confidence_level    Opsional. Nilai numerik antara 0 dan 1 (eksklusif), yang mengindikasikan tingkat kepercayaan untuk interval kepercayaan yang dihitung. Misalnya, untuk interval kepercayaan 90%, maka tingkat kepercayaan 90% akan dihitung (90% dari poin mendatang berada dalam radius ini dari perkiraan). Nilai default adalah 95%. Untuk angka di luar rentang (0,1), FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan #NUM! .

  • Seasonality     Opsional. Nilai numerik. Nilai default 1 berarti Excel mendeteksi seasonality secara otomatis untuk perkiraan dan menggunakan angka bulat positif untuk durasi pola musiman tersebut. 0 menunjukkan bahwa tidak ada seasonality, berarti prediksinya akan linear. Angka bulat positif akan mengindikasikan pada algoritme untuk menggunakan pola selama durasi sebagai seasonality. Untuk nilai lain, FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan #NUM! .

    Maksimum seasonality yang didukung adalah 8.760 (jumlah jam dalam satu tahun). Seasonality melebihi jumlah tersebut akan menghasilkan kesalahan #NUM! .

  • Penyelesaian data    Opsional. Meskipun garis waktu memerlukan langkah tetap antar titik data, FORECAST. ETS. CONFINT mendukung hingga 30% data yang hilang, dan akan secara otomatis menyesuaikannya. 0 akan menunjukkan algoritma untuk memperhitungkan poin yang hilang sebagai nol. Nilai default 1 akan mengganti poin yang hilang dengan menyelesaikannya sesuai nilai rata-rata dari poin yang bersebelahan.

  • Agregasi    Opsional. Meskipun garis waktu memerlukan langkah tetap antar poin data, FORECAST.ETS.CONFINT akan membuat agregat beberapa poin yang memiliki stempel waktu yang sama. Parameter agregasi adalah nilai numerik yang mengindikasikan metode yang akan digunakan untuk membuat agregat beberapa nilai dengan stempel waktu yang sama. Nilai default 0 akan menggunakan AVERAGE, sedangkan opsi lainnya adalah SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.

Lihat Juga

Fungsi perkiraan (referensi)

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.