אפשרויות קו מגמה ב- Office

השתמש בסוג זה של קו מגמה כדי ליצור קו ישר בהתאמה מיטבית עבור ערכות נתונים ליניאריות פשוטות. הנתונים שלך ליניאריים אם דפוס נקודות הנתונים דומה לקו. קו מגמה ליניארי מראה בדרך כלל שמשהו עולה או יורד בשיעור קבוע.

קו מגמה ליניארי משתמש במשוואה זו כדי לחשב את התאמת הריבועים הפחותים עבור קו:

כאשר m הוא השיפוע ו- b הוא נקודת החיתוך.

קו המגמה הליניארי הבא מראה שמכירות מקררים עלו באופן עקבי במשך תקופה של 8 שנה. שים לב שערך R בריבוע (מספר בין 0 ל- 1 החושף כמה הערכים המשוערים של קו המגמה תואמים לנתונים בפועל) הוא 0.9792, המהווה התאמה טובה של הקו לנתונים.

בעת הצגת קו מעוקל בהתאמה מיטבית, קו מגמה זה שימושי כאשר שיעור השינוי בנתונים גדל או קטן במהירות ואז מתאזן. קו מגמה לוגריתמי יכול להשתמש בערכים שליליים וחיוביים.

קו מגמה לוגריתמי משתמש במשוואה זו כדי לחשב את התאמת הריבועים הפחותים דרך נקודות:

כאשר c ו- b הם קבועים ו- ln הוא פונקציית הלוגריתם הטבעי.

קו המגמה הלוגריתמי הבא מראה גידול אוכלוסין חזוי של בעלי חיים באזור בעל שטח קבוע, שבו האוכלוסיה מתאזנת כאשר השטח עבור בעלי החיים קטן. שים לב שערך R בריבוע הוא 0.933, המהווה התאמה טובה יחסית של הקו לנתונים.

קו מגמה זה שימושי כאשר הנתונים אינם יציבים. לדוגמה, כאשר אתה מנתח רווחים והפסדים בערכת נתונים גדולה. את הסדר של קו המגמה הפולינומיאלי ניתן לקבוע על-ידי מספר התנודות בנתונים או על-ידי מספר העיקולים (גבעות ועמקים) המופיעים בעקומה. בדרך כלל, קו מגמה פולינומיאלי מסדר 2 מכיל גבעה אחת או עמק אחד בלבד, קו מסדר 3 מכיל גבעה אחת או שתיים או עמק אחד או שניים, וקו מסדר 4 מכיל עד שלוש גבעות או שלושה עמקים.

קו מגמה פולינומיאלי או קו עקומה ליניארי משתמש במשוואה זו כדי לחשב את התאמת הריבועים הפחותים דרך נקודות:

כאשר b ו- הם קבועים.

קו המגמה הפולינומיאלי הבא מסדר 2 (גבעה אחת) מציג את הקשר בין מהירות נהיגה לצריכת דלק. שים לב שערך R בריבוע הוא 0.979, ערך קרוב ל- 1, כך שהתאמת הקו לנתונים טובה.

בעת הצגת קו מעוקל, קו מגמה זה שימושי עבור ערכות נתונים המשוות מדידות העולות בשיעור מסוים. לדוגמה, ההאצה של מכונית מרוץ במרווחי זמן של שניה אחת. לא ניתן ליצור קו מגמה מסוג חזקה אם הנתונים מכילים אפס או ערכים שליליים.

קו מגמה מסוג חזקה משתמש במשוואה זו כדי לחשב את התאמת הריבועים הפחותים דרך נקודות:

כאשר c ו- b הם קבועים.

תרשים מדידת מרחק הבא מציג מרחק במטרים לשניה. קו המגמה מסוג חזקה מדגים בבירור את ההאצה המתגברת. שים לב שערך R בריבוע הוא 0.986, המהווה התאמה כמעט מושלמת של הקו לנתונים.

בעת הצגת קו מעוקל, קו מגמה זה שימושי כאשר ערכי הנתונים עולים או יורדים בשיעורים הולכים וגדלים. לא ניתן ליצור קו מגמה מעריכי אם הנתונים מכילים אפס או ערכים שליליים.

קו מגמה מעריכי משתמש במשוואה זו כדי לחשב את התאמת הריבועים הפחותים דרך נקודות:

כאשר c ו- b הם קבועים ו- e הוא בסיס הלוגריתם הטבעי.

קו המגמה המעריכי הבא מציג את הכמות המצטמצמת של פחמן 14 באובייקט ככל שגילו עולה. שים לב שהערך של R בריבוע הוא 0.990, שפירושו הוא שהקו מתאים לנתונים באופן מושלם כמעט.

קו מגמה זה מאזן תנודות בנתונים כדי להציג דפוס או מגמה באופן ברור יותר. ממוצע נע משתמש במספר ספציפי של נקודות נתונים (מוגדר על-ידי האפשרות תקופה), מחשב את הממוצע שלהן ומשתמש בערך הממוצע כנקודה בקו המגמה. לדוגמה, אם תקופה מוגדר כ- 2, הממוצע של שתי נקודות הנתונים הראשונות משמש כנקודה הראשונה בקו המגמה של הממוצע הנע. הממוצע של נקודות הנתונים השניה והשלישית משמש כנקודה השניה בקו המגמה, וכן הלאה.

קו מגמה מסוג ממוצע נע משתמש במשוואה זו:

מספר הנקודות בקו מגמה מסוג ממוצע נע שווה למספר הנקודות הכולל בסידרה, פחות מספר שאתה מציין עבור התקופה.

בתרשים פיזור, קו המגמה מבוסס על הסדר של ערכי x בתרשים. לקבלת תוצאה טובה יותר, מיין את ערכי x לפני שתוסיף ממוצע נע.

קו המגמה הבא מסוג ממוצע נע מציג דפוס במספר הבתים שנמכרו במהלך תקופה של 26 שבועות.