Trendijoone suvandid Office'is

Seda tüüpi trendijoone abil saab luua sobivaima sirgjoone lihtsate lineaarsete andmekogumite korral. Teie andmed on lineaarsed, kui andmepunktide muster meenutab joont. Lineaarne trendijoon näitab tavaliselt, et miski kasvab või kahaneb ühtlases joones.

Lineaarne trendijoon kasutab joonele sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

kus m on tõus ja b on äralõikepunkt.

Järgmine lineaarne trendijoon näitab, et külmikute müügitulemused on kaheksa-aastase perioodi jooksul pidevalt paranenud. Nagu näete, on väärtus R² (arv vahemikus 0–1, mis näitab, kui täpselt vastavad trendijoone hinnatavad väärtused teie tegelikele andmetele) siin 0,9792, mis tähistab joone head sobivust andmetega.

Sobivaimat kõverjoont kujutav logaritmiline trendijoon on kasulik eeskätt siis, kui andmete muutuse kiirus kasvab või kahaneb kiiresti ja seejärel ühtlustub. Logaritmiline trendijoon võib kasutada nii negatiivseid kui positiivseid väärtusi.

Logaritmiline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

kus c ja b on konstandid ning ln on naturaallogaritmi funktsioon.

Järgmine logaritmiline trendijoon näitab loomade populatsiooni prognoositavat kasvu kindlal maa-alal, kus populatsioon ühtlustus koos territooriumi vähenemisega. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,933, mis näitab joone suhteliselt head sobivust andmetega.

See trendijoon on kasulik siis, kui andmed kõikuvad. Näiteks suure andmehulga kasumi ja kahjumi analüüsimisel. Polünoomse järjestuse saab määrata andmete kõikumiste arvu või kõveral esinevate painde (mäed ja orud) arvu järgi. Tavaliselt on Order 2 polünoomsel trendijoonel ainult üks mägi või oru, orus 3 on üks või kaks mäge või orgu ja Order 4-s kuni kolm mäge või orgu.

Polünoomne või kõverjooneline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

kus b ja on konstandid.

Järgnev järjestuse 2 polünoomne trendijoon (üks "mägi") näitab sõidukiiruse ja kütusekulu vahelist seost. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,979, mis on väga lähedal ühele; see näitab joone head sobivust andmetega.

See kõverjoonega trendijoon on kasulik andmehulkade puhul, mis võrdlevad kindlal kiirusel kasvavaid mõõte. Näiteks võidusõiduauto kiirendus 1-sekundiliste intervallidega. Energiatrendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad null- või negatiivseid väärtusi.

Astmeline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

kus c ja b on konstandid.

Järgnev vahemaa mõõtmise diagramm näitab sekundite kaupa läbitud vahemaad (meetrites). Astmeline trendijoon näitab selgelt üha suurenevat kiirendust. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,986, mis tähistab joone peaaegu täiuslikku sobivust andmetega.

See kõverjoonega trendijoon on abiks siis, kui andmeväärtused kasvavad või kahanevad üha kiiremas tempos. Eksponentsiaalset trendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad väärtusena nulli või negatiivseid väärtusi.

Eksponentsiaalne trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

kus c ja b on konstandid ning e on naturaallogaritmi alus.

Eksponentsiaalne trendijoon näitab süsinik-14 koguse vähenemist teatud objektis selle vananemisel. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,990, mis tähendab joone peaaegu täiuslikku sobivust andmetega.

See trendijoon eristab andmete kõikumisi, et näidata mustrit või trendi selgemalt. Libisev keskmine kasutab kindlat arvu andmepunkte (määratud suvandiga Periood ), arvutab need keskmise ja kasutab keskmist väärtust rea punktina. Näiteks kui periood on seatud väärtusele 2, kasutatakse libiseva keskmise trendijoone esimese punktina kahe esimese andmepunkti keskmist. Teise ja kolmanda andmepunkti keskmist kasutatakse trendijoone teise punktina jne.

Jooksva keskmise trendijoon kasutab järgmist võrrandit:

libisev keskmine trendijoone punktide arv võrdub sarja punktide kogusumma ja teie poolt perioodi jaoks määratud punktide arvu vahega.

Punktdiagrammil põhineb trendijoon diagrammi X-väärtuste järjestusel. Parema tulemuse huvides sortige X-väärtused enne jooksva keskmise lisamist.

Järgnev jooksva keskmise trendijoon näitab 26 nädala jooksul müüdud eramute arvulist mustrit.