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En este artículo se describen la sintaxis de la fórmula y el uso de la función DISTR.F.CD en Microsoft Excel.

Devuelve la distribución de probabilidad F (grado de diversidad) (de cola derecha) de dos conjuntos de datos. Use esta función para determinar si dos conjuntos de datos tienen diferentes grados de diversidad. Por ejemplo, para examinar los resultados de los exámenes de acceso a la enseñanza secundaria de mujeres y hombres, y determinar si la variabilidad entre las mujeres es diferente de la de los hombres.

Sintaxis

DISTR.F.CD(x,grados_de_libertad1,grados_de_libertad2)

La sintaxis de la función DISTR.F.CD tiene los siguientes argumentos:

  • X     Obligatorio. Es el valor en el que desea evaluar la función.

  • Grados_de_libertad1     Obligatorio. Es el número de grados de libertad del numerador.

  • Grados_de_libertad2     Obligatorio. Es el número de grados de libertad del denominador.

Observaciones

  • Si uno de los argumentos no es numérico, DISTR.F.N. ¡RT devuelve el #VALUE! o #VALOR!.

  • Si x es negativo, DISTR.F.N. ¡RT devuelve el #NUM! o #VALOR!.

  • Si grados_de_libertad1 o grados_de_libertad2 no son números enteros, se truncan.

  • Si deg_freedom1 < 1 DISTR.F.N. ¡RT devuelve el #NUM! o #VALOR!.

  • Si deg_freedom2 < 1 DISTR.F.N. ¡RT devuelve el #NUM! o #VALOR!.

  • DISTR.F.CD se calcula como DISTR.F.CD=P( F>x ), donde F es una variable aleatoria con una distribución F con grados de libertad grados_de_libertad1 y grados_de_libertad2.

Ejemplo

Copie los datos de ejemplo en la tabla siguiente y péguelos en la celda A1 de una hoja de cálculo nueva de Excel. Para que las fórmulas muestren los resultados, selecciónelas, presione F2 y luego ENTRAR. Si lo necesita, puede ajustar el ancho de las columnas para ver todos los datos.

Datos

Descripción

15,2068649

Valor con el que se evalúa la función

6

Grados de libertad del numerador

4

Grados de libertad del denominador

Fórmula

Descripción

Resultado

=DISTR.F.CD(A2;A3;A4)

Distribución de probabilidad F de los términos anteriores.

0,01

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