Applies ToExcel για Microsoft 365 Excel για Microsoft 365 για Mac Excel για το web Excel 2024 Excel 2024 για Mac Excel 2021 Excel 2021 για Mac Excel 2019 Excel 2016

Η συνάρτηση NORM.S.DIST στο Excel επιστρέφει την τυπική κανονική κατανομή (δηλαδή, έχει μέση τιμή μηδέν και τυπική απόκλιση ένα). Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη συνάρτηση αντί να χρησιμοποιήσετε έναν πίνακα με περιοχές τυπικής κανονικής καμπύλης.

Σύνταξη 

Για τυπική κανονική κατανομή, αυτή είναι η σύνταξη: 

NORM.S.DIST(z;αθροιστική) 

Αυτή η σύνταξη συνάρτησης χρησιμοποιεί τα παρακάτω ορίσματα: 

  • z    Υποχρεωτικό. Αυτή είναι η τιμή για την οποία θέλετε την κατανομή. 

  • συσσωρευτικός    Υποχρεωτικό. Το αθροιστικό όρισμα μπορεί να είναι TRUE ή FALSE. Αυτή η λογική τιμή καθορίζει τη μορφή της συνάρτησης. Εάν το όρισμα αθροιστική είναι TRUE, τότε NORM.S.DIST επιστρέφει τη συνάρτηση αθροιστικής κατανομής. Εάν είναι FALSE, επιστρέφει τη μαζική συνάρτηση πιθανότητας

Παρατηρήσεις

  • Εάν το z δεν είναι αριθμητικό όρισμα, NORM.S.DIST επιστρέφει το #VALUE! ως τιμή σφάλματος. 

  • Η τυπική συνάρτηση κανονικής πυκνότητας καθορίζεται με αυτή την εξίσωση:

    Εξίσωση

Παράδειγμα

Αντιγράψτε ολόκληρο τον παρακάτω πίνακα. Επικολλήστε το στο κελί A1 (και στα γειτονικά κελιά) σε ένα νέο φύλλο εργασίας του Excel. Εάν δεν βλέπετε αυτόματα τα αποτελέσματα, επιλέξτε τον τύπο, πατήστε το πλήκτρο F2 και πατήστε το πλήκτρο Enter. Ρυθμίστε το πλάτος των στηλών, εάν χρειάζεται, για να βλέπετε τα πάντα.   

Τύπος

Περιγραφή

Αποτέλεσμα

=NORM.S.DIST(1,333333;TRUE)

Συνάρτηση κανονικής αθροιστικής κατανομής για την τιμή 1,333333

0,908788726

=NORM.S.DIST(1,333333;FALSE)

Συνάρτηση κανονικής κατανομής πιθανότητας για την τιμή1,333333

0,164010148

Χρειάζεστε περισσότερη βοήθεια;

Θέλετε περισσότερες επιλογές;

Εξερευνήστε τα πλεονεκτήματα της συνδρομής, περιηγηθείτε σε εκπαιδευτικά σεμινάρια, μάθετε πώς μπορείτε να προστατεύσετε τη συσκευή σας και πολλά άλλα.

Οι κοινότητες σάς βοηθούν να κάνετε και να απαντάτε σε ερωτήσεις, να δίνετε σχόλια και να ακούτε από ειδικούς με πλούσια γνώση.