RKP (Funktion)

RKP(Y_Werte;[X_Werte];[Konstante];[Stats])

Die Syntax der Funktion RKP weist die folgenden Argumente auf:

• known_y    Erforderlich. Die y-Werte, die Ihnen aus der jeweiligen Beziehung y = b*m^x bereits bekannt sind

  • Besteht die Matrix Y_Werte aus nur einer Spalte, wird jede Spalte der Matrix X_Werte als eigenständige Variable interpretiert.

  • Besteht die Matrix Y_Werte aus nur einer Zeile, wird jede Zeile der Matrix X_Werte als eigenständige Variable interpretiert.

• known_x    Optional. Eine optionale Gruppe von x-Werten, die Ihnen aus der Beziehung y = b*m^x eventuell bereits bekannt sind

  • Die Matrix X_Werte kann eine oder mehrere Gruppen von Variablen umfassen. Wird nur eine Variable verwendet, können Y_Werte und X_Werte Bereiche beliebiger Form sein, solange sie dieselben Dimensionen haben. Werden mehrere Variablen verwendet, müssen Y_Werte als Zellbereiche vorliegen, wobei sich der Bereich nur über eine Zeile oder eine Spalte erstrecken darf (auch als "Vektor" bezeichnet).

  • Fehlt die Matrix X_Werte, wird an ihrer Stelle die Matrix {1.2.3...} angenommen, die genauso viele Elemente wie Y_Werte enthält.

• Const    Optional. Ein Wahrheitswert, der angibt, ob die Konstante b den Wert 1 annehmen soll

  • Ist Konstante mit WAHR belegt oder nicht angegeben, wird b normal berechnet.

  • Ist Konstante mit FALSCH belegt, wird b gleich 1 festgelegt, und die m-Werte werden gemäß y = m^x berechnet.

• Statistiken    Optional. Ein Wahrheitswert, der angibt, ob zusätzliche Regressionskenngrößen ausgegeben werden sollen

  • Ist Stats mit WAHR belegt, gibt RKP diese zusätzlichen Regressionskenngrößen zurück, sodass die zurückgegebene Matrix wie folgt aussieht:{mn.mn-1. ... .m1.b;sen.sen-1. ... .se1.seb;r 2.sey;F.df;ssreg.ssresid}.

  • Ist Stats mit FALSCH belegt oder nicht angegeben, gibt RKP nur die m-Koeffizienten und die Konstante b zurück.

Weitere Informationen zu den zusätzlichen Regressionskenngrößen finden Sie unter RGP (Funktion).

• Je mehr ein Diagramm Ihrer Daten einer exponentiellen Kurve ähnelt, desto besser passt die berechnete Linie zu Ihren Daten. Wie LINEST gibt LOGEST ein Array von Werten zurück, das eine Beziehung zwischen den Werten beschreibt, aber LINEST passt eine gerade Linie zu Ihren Daten. LOGEST passt zu einer exponentiellen Kurve. Weitere Informationen finden Sie unter LINEST.

• Wenn Sie nur eine unabhängige x-Variable haben, können Sie die Werte des y-Schnittpunkts (b) mit den folgenden Formeln direkt ermitteln:

  Y-Intercept (b):
  INDEX(LOGEST(known_y,known_x's),2)

  Sie können die Gleichung y = b*m^x verwenden, um zukünftige Werte von y vorherzusagen, aber Microsoft Excel stellt die GROWTH-Funktion bereit, um dies für Sie zu tun. Weitere Informationen finden Sie unter GROWTH-Funktion.

• Wird eine Matrixkonstante (wie zum Beispiel X_Werte) als Argument eingegeben, müssen Sie Punkte verwenden, um Werte derselben Zeile zu trennen, und Semikolons, um die Zeilen zu trennen. Die Trennzeichen können je nach den Ländereinstellungen unterschiedlich sein.

• Sie sollten daran denken, dass mithilfe einer Regressionsgleichung vorhergesagte y-Werte möglicherweise ungültig sind, wenn diese außerhalb des Bereichs der y-Werte liegen, mit denen Sie die Gleichung ermittelt haben.

Sie müssen die obige Formel als Arrayformel in Excel eingeben, damit sie ordnungsgemäß funktioniert. Nachdem Sie die Formel eingegeben haben, drücken Sie die EINGABETASTE , wenn Sie über ein aktuelles Microsoft 365 Abonnement verfügen. drücken Sie andernfalls STRG+UMSCHALT+EINGABETASTE. Wird die Formel nicht als Matrixformel eingegeben, lautet das einzelne Ergebnis 1,4633.