Wichtig: Die Funktion FORECAST. ETS. STAT ist in Excel für das Web, iOS oder Android nicht verfügbar.
Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis für Zeitreihenprognosen zurück.
Der Statistiktyp gibt an, welche Statistik von dieser Funktion angefordert wird.
Syntax
PROGNOSE.ETS.STAT(Werte;Zeitachse;Statistiktyp;[Saisonalität];[Datenvollständigkeit];[Aggregation])
Die Syntax der Funktion PROGNOSE.ETS.STAT weist die folgenden Argumente auf:
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Werte Erforderlich. "Werte" sind die historischen Werte, für die die nächsten Punkte vorhergesagt werden sollen.
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Zeitachse Erforderlich. Die unabhängige Matrix oder der unabhängige Bereich numerischer Daten. Die Daten auf der Zeitachse müssen konsistente Abstände haben und dürfen nicht null sein. Die Zeitachse muss nicht zwingend sortiert sein, da sie für Berechnungen implizit durch PROGNOSE.ETS.STAT sortiert wird. Wenn die gegebene Zeitachse keine konstanten Abstände aufweist, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #ZAHL! zurück. Wenn "Zeitachse" doppelte Werte enthält, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #WERT! zurück. Wenn die Bereiche von "Zeitachse" und "Werte" nicht die gleiche Größe aufweisen, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #NV zurück.
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Statistiktyp Erforderlich. Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8, der angibt, welche Statistik für die berechnete Prognose zurückgegeben wird.
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Saisonalität Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonalität für die Schätzung automatisch erkennt und positive, ganzzahlige Werte für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 bedeutet, dass keine Saisonalität vorliegt bzw. verwendet wird, dass die Vorhersage also linear sein wird. Für jeden anderen Wert: FORECAST. ETS. STAT gibt die #NUM zurück! Für alle anderen Werte gibt PROGNOSE.ETS den Fehler #ZAHL" zurück.
Die maximal unterstützte Saisonalität beträgt 8.760 (Anzahl von Stunden pro Jahr). Jede Saisonalität, die über dieser Zahl liegt, führt zum #NUM! Wenn die von Ihnen angegebene Position vor dem ersten oder nach dem letzten Element im Feld liegt, führt die Formel zu einem Fehler des Typs #BEZUG!.
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Datenvollständigkeit Optional. Obwohl die Zeitleiste einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, FORECAST. ETS. STAT unterstützt bis zu 30 % fehlende Daten und passt sich automatisch an. 0 gibt den Algorithmus an, der fehlende Punkte als Nullen berücksichtigt. Der Standardwert 1 gibt an, dass fehlende Punkte durch den Mittelwert der benachbarten Punkte ersetzt werden.
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Aggregation Optional. Obwohl die Zeitleiste einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, FORECAST. ETS. STAT aggregiert mehrere Punkte, die denselben Zeitstempel aufweisen. Der Aggregationsparameter ist ein numerischer Wert, der angibt, welche Methode zum Aggregieren mehrerer Werte mit demselben Zeitstempel verwendet wird. Der Standardwert 0 verwendet AVERAGE, während andere Optionen SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN sind.
Die folgenden optionalen Statistiken können zurückgegeben werden:
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Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Basis" zurück – ein höherer Wert gibt jüngeren Datenpunkten mehr Gewicht.
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Beta-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Trend" zurück – ein höherer Wert gibt dem jüngsten Trend mehr Gewicht.
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Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Saisonalität" zurück – ein höherer Wert gibt der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht.
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MASE-Metrik Gibt die mittlere absolute Fehlermetrik zurück– ein Maß für die Genauigkeit von Vorhersagen.
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SMAPE-Metrik Gibt die symmetrische Metrik für den mittleren absoluten Prozentsatz von Fehlern zurück– ein Genauigkeitsmeasure, das auf Prozentfehlern basiert.
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MAE-Metrik Gibt die symmetrische Metrik für den mittleren absoluten Prozentsatz von Fehlern zurück– ein Genauigkeitsmeasure, das auf Prozentfehlern basiert.
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RMSE-Metrik Gibt die Mittlere Quadratfehlermetrik zurück– ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten.
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Schrittgröße erkannt Gibt die auf der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße zurück.
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