Applies ToExcel til Microsoft 365 Excel til Microsoft 365 til Mac Excel på internettet Excel 2024 Excel 2024 til Mac Excel 2021 Excel 2021 til Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel Web App

I denne artikel beskrives formelsyntaksen for og brugen af funktionen CHI2.INV i Microsoft Excel.

Returnerer den inverse venstresidede sandsynlighed for en chi2-fordeling.

Chi2-fordelingen bruges ofte til at undersøge den procentvise variation af en forekomst i eksempler, f.eks. af den brøkdel af dagen, som folk bruger til at se TV.

Syntaks

CHI2.INV(sandsynlighed;frihedsgrader)

Syntaksen for funktionen CHI2.INV har følgende argumenter:

  • Sandsynlighed  Påkrævet. Sandsynligheden knyttet til chi2-fordelingen.

  • Frihedsgrader     Påkrævet. Antallet af frihedsgrader.

Bemærkninger

  • Hvis argumentet er ikke-numerisk, CHI2. INV returnerer #VALUE! fejlværdi.

  • Hvis sandsynlighed < 0 eller sandsynlighed > 1, CHI2. INV returnerer #NUM! som fejlværdi.

  • Hvis frihedsgrader ikke er et heltal, afkortes det.

  • Hvis deg_freedom < 1 eller deg_freedom > 10^10, CHI2. INV returnerer #NUM! et defineret navn, der ikke er en reference, returnerer ER.FORMEL fejlværdien #VÆRDI!.

Eksempel

Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.

Formel

Beskrivelse

Resultat

=CHI2.INV(0,93;1)

Den inverse venstresidede sandsynlighed for en chi2-fordeling for 0,93 ved brug af 1 frihedsgrad.

3.283020286

=CHI2.INV(0,6;2)

Den inverse venstresidede sandsynlighed for en chi2-fordeling for 0,6 ved brug af 2 frihedsgrader.

1,832581464

Toppen af siden

Har du brug for mere hjælp?

Vil du have flere indstillinger?

Udforsk abonnementsfordele, gennemse kurser, få mere at vide om, hvordan du sikrer din enhed og meget mere.

Communities hjælper dig med at stille og besvare spørgsmål, give feedback og høre fra eksperter med omfattende viden.