LOGEST функция

LOGEST(известни_y; [известни_x]; [конст]; [състояния])

Синтаксисът на функцията LOGEST има следните аргументи:

• known_y    Задължително. Наборът от стойности на y в отношението y = b*m^x, които вече знаете.

  • Ако масивът известни_y е в една колона, тогава всяка колона от известни_x се разглежда като отделна променлива.

  • Ако масивът известни_y е в един ред, тогава всеки ред на известни_x се разглежда като отделна променлива.

• known_x    Незадължително. Незадължителен набор от стойности на x в отношението y = b*m^x, които вече знаете.

  • Масивът известни_x може да включва един или повече набори от променливи. Ако се използва само една променлива, известни_y и известни_x могат да бъдат диапазони с произволна форма, стига да имат еднакви размерности. Ако се използва повече от една променлива, известни_y трябва да бъде диапазон от клетки с височина от един ред или ширина от един колона, наричан също вектор.

  • Ако известни_x е пропуснато, вместо него се използва масивът {1,2,3,...} със същия размер като известни_y.

• конст    Незадължително. Логическа стойност, задаваща дали константата b да се изравни на 1.

  • Ако конст е TRUE или е пропуснато, b се изчислява нормално.

  • Ако конст е FALSE, b се задава равно на 1, а m-стойностите се нагласяват така, че да се съгласуват с y = m^x.

• Статистика    Незадължително. Логическа стойност, задаваща дали да се върнат допълнителни регресионни статистики.

  • Ако състояния е TRUE, LOGEST връща допълнителните регресионни статистики, така че върнатият масив е {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}.

  • Ако състояния е FALSE или пропуснат, LOGEST връща само коефициентите m и константата b.

За повече информация за допълнителната регресионна статистика вж. LINEST функция.

• Колкото повече графиката на вашите данни прилича на експоненциална крива, толкова по-добре изчисляемата линия ще побере вашите данни. Подобно на LINEST, LOGEST връща масив от стойности, който описва релация между стойностите, но LINEST побира права линия към вашите данни; LOGEST приляга на експоненциална крива. За повече информация вж. LINEST.

• Когато имате само една независима x-променлива, можете да получите стойностите на пресечната точка с y (b) директно с помощта на следната формула:

  Пресечна точка с Y (b):
  INDEX(LOGEST(known_y;known_x);2)

  Можете да използвате уравнението y = b*m^x, за да прогнозирате бъдещи стойности на y, но Microsoft Excel предоставя функцията GROWTH, за да направи това вместо вас. За повече информация вж. GROWTH функция.

• Когато въвеждате като аргумент масив от константи (например известни_x), използвайте запетаи за отделяне на стойностите в един и същ ред и точка и запетая за отделяне на различните редове. Разделителните знаци могат да бъдат и други в зависимост от вашите регионални настройки.

• Забележете, че стойностите на y, прогнозирани от регресионното уравнение, може да не са валидни, ако са извън диапазона на стойностите на y, който сте използвали, за да дефинирате уравнението.

За да работи правилно, трябва да въведете горната формула като формула за масив в Excel. След като въведете формулата, натиснете клавиша Enter , ако имате текущ абонамент за Microsoft 365; в противен случай натиснете Ctrl+Shift+Enter. Ако формулата не се въведе като формула за масив, се получава единичен резултат 1,4633.