Applies ToExcel لـ Microsoft 365 Excel لـ Microsoft 365 لـ Mac Excel على الويب Excel 2024 Excel 2024 Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2016

توضح هذه المقالة بناء جملة صيغة الدالة STEYX وطريقة استخدامها في Microsoft Excel.

الوصف

تُرجع هذه الدالة الخطأ القياسي لقيمة y المتوقعة لكل قيمة x في خط الانحدار. الخطأ القياسي عبارة عن مقياس لمقدار الخطأ في توقع قيمة y لقيمة x فردية.

بناء الجملة

STEYX(known_y's, known_x's)‎

يحتوي بناء جملة الدالة STEYX على الوسيطتين التاليتين:

  • Known_y's    مطلوبة. صفيف أو نطاق نقاط بيانات تابعة.

  • Known_x's    مطلوبة. صفيف أو نطاق نقاط بيانات مستقلة.

ملاحظات

  • يمكن أن تكون الوسيطات عبارة عن أرقام أو أسماء أو صفائف أو مراجع تحتوي على أرقام.

  • يتم حساب القيم المنطقية والتمثيلات النصية للأرقام التي تكتبها مباشرةً في قائمة الوسيطات.

  • إذا احتوت وسيطة صفيف أو مرجع على نص أو قيم منطقية أو خلايا فارغة، فيتم تجاهل تلك القيم؛ ولكن يتم تضمين الخلايا التي تحتوي على قيمة الصفر (0).

  • تتسبب الوسيطات التي تكون عبارة عن قيم خطأ أو نص لا يمكن ترجمته إلى أرقام في حدوث أخطاء.

  • إذا كانت قيم known_y's وقيم known_x's تحتوي على عدد مختلف من نقاط البيانات، تُرجع الدالة STEYX قيمة الخطأ ‎#N/A.

  • إذا كانت known_y و known_x فارغة أو تحتوي على أقل من ثلاث نقاط بيانات، فترجع STEYX #DIV/0! وهي قيمة خطأ.

  • معادلة الخطأ القياسي للقيمة y المتوقعة هي:

    معادلة

    حيث x وy عبارة عن وسطي العينة AVERAGE(known_x’s)‎ وAVERAGE(known_y’s)‎، وn حجم العينة.

مثال

انسخ البيانات النموذجية في الجدول التالي، والصقها في الخلية A1 في ورقة عمل Excel جديدة. لعرض نتائج الصيغ، حدد هذه الأخيرة، ثم اضغط على F2، ثم اضغط على Enter. إذا أردت ذلك، يمكنك ضبط عرض العمود لرؤية جميع البيانات.

البيانات

معطيات ص

معطيات س

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

الصيغة

الوصف (النتيجة)

النتيجة

‎=STEYX(A3:A9,B3:B9)‎

الخطأ القياسي لقيمة y المتوقعة لكل قيمة x في الانحدار (3,305719)

3,305719

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.