FORECAST.ETS (الدالة FORECAST.ETS)

بناء الجملة

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])‎

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS على الوسيطات التالية:

• Target_date    مطلوبة. نقطة البيانات التي تريد توقع قيمة لها. يمكن أن يكون التاريخ الهدف هو التاريخ/الوقت أو التاريخ الرقمي. إذا كان التاريخ الهدف مرتباً ترتيبا زمنياً قبل نهاية المخطط الزمني التاريخي، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS الخطأ #NUM!.

• القيم    مطلوبة. تُمثِّل Values القيم التاريخية التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

• Timeline    مطلوبة. الصفيف أو النطاق المستقل للبيانات الرقمية. يتعين وجود خطوة متسقة بين التواريخ الموجودة في المخطط الزمني ولا يمكن أن تكون الصفر. لا يلزم فرز المخطط الزمني، إذ أن الدالة FORECAST.ETS ستقوم بفرزه ضمنيًا للعمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS الخطأ #NUM!. إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم متكررة، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS الخطأ #VALUE!. إذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني والقيم الحجم نفسه، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS الخطأ #N/A.

• الموسمية     اختيارية. قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكتشف بشكل تلقائي الموسمية الخاصة بالتنبؤ ويستخدم أعدادًا صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. يشير 0 إلى عدم وجود موسمية، ما يعني أن التوقع سيكون خطيًا. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى الخوارزمية لاستخدام أنماط لها هذا الطول كموسمية. لأي قيمة أخرى، ستُرجع الدالة FORECAST.ETS الخطأ #NUM!.

  يبلغ الحد الأقصى للموسمية المدعومة 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أي موسمية أكبر من ذلك الرقم إلى ظهور الخطأ ‎#NUM!‎.

• Data completion    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، FORECAST. يدعم ETS ما يصل إلى 30٪ من البيانات المفقودة، وسيتم ضبطها تلقائيا. سيشير 0 إلى الخوارزمية لحساب النقاط المفقودة كأصفار. ستمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة بإكمالها لتبلغ متوسط القيم المجاورة.

• Aggregation    اختيارية. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، ستقوم الدالة FORECAST.ETS بتجميع نقاط متعددة لها الطابع الزمني نفسه. تتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع قيم متعددة لها الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الدالة AVERAGE، في حين أن الخيارات الأخرى تتمثل في الدالات SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

راجع أيضًا

دالات التنبؤ (المرجع)