Applies ToExcel لـ Microsoft 365 Excel لـ Microsoft 365 لـ Mac Excel على الويب Excel 2024 Excel 2024 Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2016

تصف هذه المقالة بناء جملة صيغة الدالة COVARIANCE.P وطريقة استخدامها في Microsoft Excel.

تُرجع التباين المشترك للمحتوى، وهو معدل ضرب الانحرافات لكل زوج من نقاط البيانات في مجموعتين من البيانات. استخدم التباين المشترك لتحديد العلاقة بين مجموعتين من البيانات. على سبيل المثال، يمكنك معرفة ما إذا كانت زيادة الدخل ترتبط بارتفاع مستوى التعليم.

بناء الجملة

COVARIANCE.P(array1,array2)‎

يحتوي بناء جملة الدالة COVARIANCE.P على الوسيطتين التاليتين:

  • Array1     وسيطة مطلوبة. تمثل هذه الوسيطة نطاق الخلايا الأول من الأعداد الصحيحة.

  • Array2     وسيطة مطلوبة. تمثل هذه الوسيطة نطاق الخلايا الثاني من الأعداد الصحيحة.

ملاحظات

  • يجب أن تكون الوسيطات عبارة عن أرقام أو أسماء أو صفائف أو مراجع تحتوي على أرقام.

  • إذا كانت وسيطة الصفيف أو المرجع تحتوي على قيم نصية أو قيم منطقية أو خلايا فارغة، فإنه يتم تجاهل تلك القيم، ومع ذلك، يتم تضمين الخلايا التي تحتوي على قيمة الصفر.

  • إذا كانت array1 وarray2 تتضمنان أعداداً مختلفةً من نقاط البيانات، فإن COVARIANCE.P تُرجع قيمة الخطأ ‎#N/A.

  • إذا كانت وسيطة array1 أو array2 فارغة، فستُرجع الدالة COVARIANCE.P قيمة الخطأ ‎#DIV/0!‎.

  • يتمثل التباين المشترك فيما يلي:

    معادلة

    حيث

    x وy

    هما الوسطان النموذجيان AVERAGE(array1)‎ وAVERAGE(array2)‎، وn حجم العينة.

مثال

انسخ البيانات النموذجية في الجدول التالي، والصقها في الخلية A1 في ورقة عمل Excel جديدة. لعرض نتائج الصيغ، حدد هذه الأخيرة، ثم اضغط على F2، ثم اضغط على Enter. عند الحاجة، يمكنك ضبط عرض العمود لرؤية البيانات كافة.

بيانات1

بيانات2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

الصيغة

الوصف

النتيجة

‎=COVARIANCE.P(A2:A6, B2:B6)‎

التباين المشترك، أي متوسط حواصل ضرب الانحرافات لكل زوج من نقاط البيانات أعلاه

5,2

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.