Applies ToExcel لـ Microsoft 365 Excel لـ Microsoft 365 لـ Mac Excel على الويب Excel 2024 Excel 2024 Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2016

تُرجع توزيع بيتا.

يتم بشكلٍ عام استخدام توزيع بيتا لدراسة التباين في النسبة المئوية لشيء ما عبر عينات، مثل فترات اليوم التي يقضيها الأشخاص في مشاهدة التلفزيون.

بناء الجملة

BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])‎

يحتوي بناء جملة الدالة BETA.DIST على الوسيطات التالية:

  • X     مطلوبة. وهي القيمة بين A وB التي يتم تقييم الدالة عندها.

  • Alpha     مطلوبة. وهي معلمة التوزيع.

  • Beta     مطلوبة. وهي معلمة التوزيع.

  • التراكمي      مطلوبة. وهي القيمة المنطقية التي تحدد شكل الدالة. إذا كانت قيمة cumulative تساوي TRUE، فإن BETA.DIST تُرجع دالة التوزيع التراكمي، وإذا كانت تساوي FALSE، فإنها تُرجع دالة كثافة الاحتمال.

  • A     اختيارية. وهي حد أدنى للفاصل الزمني x.

  • B     اختيارية. وهي حد أعلى للفاصل الزمني x.

ملاحظات

  • إذا كانت أي وسيطة غير رقمية، BETA. يقوم DIST بإرجاع #VALUE! وهي قيمة خطأ.

  • إذا كانت alpha ≤ 0 أو beta ≤ 0، BETA. يقوم DIST بإرجاع #NUM! وهي قيمة خطأ.

  • إذا كانت x < A أو x > B أو A = B، BETA. يقوم DIST بإرجاع #NUM! وهي قيمة خطأ.

  • إذا قمت بإهمال قيم A وB، فإن BETA.DIST تستخدم توزيع بيتا التراكمي القياسي، بحيث يكون A = 0 وB = 1

مثال

انسخ البيانات النموذجية في الجدول التالي، والصقها في الخلية A1 في ورقة عمل Excel جديدة. لعرض نتائج الصيغ، حدد هذه الأخيرة، ثم اضغط على F2، ثم اضغط على Enter. إذا أردت ذلك، يمكنك ضبط عرض العمود لرؤية جميع البيانات.

البيانات

الوصف

2

القيمة التي يتم عندها تقييم الدالة

8

معلمة التوزيع

10

معلمة التوزيع

1

الحد الأدنى

3

الحد الأعلى

الصيغة

الوصف

النتيجة

‎=BETA.DIST(A2,A3,A4,TRUE,A5,A6)‎

دالة كثافة احتمالات بيتا التراكمية، للمعلمات أعلاه

0,6854706

‎=BETA.DIST(A2,A3,A4,FALSE,A5,A6)‎

دالة كثافة احتمالات بيتا التراكمية، للمعلمات أعلاه

1,4837646

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

الخروج من الخيارات إضافية؟

استكشف مزايا الاشتراك، واستعرض الدورات التدريبية، وتعرف على كيفية تأمين جهازك، والمزيد.

تساعدك المجتمعات على طرح الأسئلة والإجابة عليها، وتقديم الملاحظات، وسماعها من الخبراء ذوي الاطلاع الواسع.